建筑和设计推出两款硕士学位课程的学校

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建筑和设计推出两款硕士学位课程的学校

2020年9月28日

图为:纽约理工学院的学生本stather创建机器人制造是新主人的架构,计算技术程序的学生研究工作室试点项目的一部分。这是将于5月22日,2021年在意大利威尼斯宫殿本博为威尼斯双年展的安装建议。

建筑和设计的bt365体育在线学校 增加了在秋季学期2020两个新的硕士学位课程: 架构,计算技术;和 建筑,卫生和设计。该计划将通过向他们介绍在设计中使用的先进技术和建设的今天,以及专注于最新的准备研究生为未来的职业生涯架构接近福祉更好的生活质量和卫生保健的空间。

这些新的建筑项目加盟纽约理工大学的90余个的产品和有需求的学科,从计算机,网络和数据科学,工程学,生物学,生物技术,医学预科,护理,商务,UX / UI,数字化设计,城市设计,健康和医学,等等。

建筑与设计学院庆祝推出的度在 多发性硬化症。推出:建筑设计研究 - 虚拟展览开幕及小组讨论 on September 16. The event featured works from 24 leaders in the discipline and industry, a group of thinkers and makers who are reconsidering conventions at the forefront of architectural 和 design practices, including Behnaz Farahi; Futureforms; Niccolo Casas & Anouk Wipprecht, Matsys & Lake|Flato, Studio Bitonti, 计算研究所设计和建造,斯图加特大学; IJP建筑师;菲利普·拉姆architectes;和扎哈·哈迪德建筑师,等等。

“通过支持 $ 2百万从IDC基础津贴,在建筑,计算技术,科学的主人,在建筑,医疗和设计科学的主人有野心沉浸学生在变革的学习环境,进步的新知识,而模糊了学科的界限,跨越领域和专业技术工作,”说 玛丽亚perbellini,m.arch。,院长建筑和设计学校。 “专注于实验应用研究,学生创造性地扩大我们的艺术制造实验室设施状态创新,具有独特的机会,通过新兴技术相交的两个方案。从3-d印刷模式和设计过程中增强现实,仿真和机器人系统中的人工智能援助建设和放大到与数据和计算分析信息,更强的互动空间体验,我们将提供投机又不断发展的设计方法和建筑生产。它互连的两个程序,因为他们设想注入彼此是非常重要的。”

架构,计算技术,m.s.act

而建筑师习惯于使用数字化设计工具和方法,未来的建筑师将编程软件和使用机器人和机器学习来设计和建造他们的项目。

在建筑科学大师,计算技术是一项为期一年的30学分后专业学位,科学和文化之间的整合至关重要的关系发展为重点的表示,机器人和控制论的历史和理论的新技术。学生将学习如何设计和构建模型,原型和使用计算设计,机器人技术和制造,新材料等最新技术构建的组件。

“学生将通过算法和接口,机器人系统,新材料的创新设计拓展作者发现了建筑的纪律可能的未来,”说 巴勃罗·洛伦佐 - eiroa,m.arch。 ,该项目的主任。 “最终,信息架构将通过变革空间概念启动,建成生态建筑的原型,并在互动完全虚拟的和实际的尺度。”

毕业生可以追求在建筑事业,重点是:

  • 计算设计
  • 仿真,大数据,机器学习,人工智能
  • 编程,应用,接口,软件设计
  • 环境设计
  • VR,MR,AR
  • 机器人技术和制造
  • 机器人系统设计
  • 材料设计
  • 复合材料,反应灵敏材料,生物材料,现场材料

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建筑,卫生和设计,m.s.ahd

它曾经是,当一个人听到“医院”,他们将与预想明亮的灯光不舒服的,鲜明的白色空间。然而,21世纪的保健空间正逐步走向安慰设计时充分考虑患者和卫生保健提供者的环境。但自带一个新的,更全面的方法来保健和健康。

“还有就是迫切需要重新定义人类的健康,福祉,并用新的技能和更自觉的心态我们的建筑与自然环境之间固有的和有意义的空间关系,”说perbellini。

学生将学习如何设计空间期货治疗和康复,重新思考如何设计和构建影响人物像。

在这一年,30授信后专业的硕士学位课程,工作室和课程将集中在计算设计,原型设计,增强和智能材料和环境系统。学生将开发设计技术(仿真,可视化,机器人的互动,和制造等),探索在设计的交叉和医疗/保健和健康科学领域的多学科的建筑研究和实践技能和专业知识。

毕业生这个学位可以追求在建筑事业,重点是:

  • 保健设计
  • 健康和保健的设计
  • 制度空间规划
  • 室内设计
  • 环境设计
  • 计算和制造
  • 复合材料,响应材料
  • 生物材料,现场材料
  • 仿真,大数据,机器学习的AI
  • VR,MR,AR

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